2024年7月31日，亚马逊云科技在上海西岸漩心举办了“构建无限”-亚马逊云科技汽车暨制造与消费电子行业峰会，并在峰会后举行了汽车媒体沟通会。在沟通会上，亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛先生介绍了亚马逊云科技在汽车行业的最新技术和解决方案，突出生成式AI在汽车智能化领域的应用与未来发展方向。
生成式AI技术在汽车行业的应用
在开场发言中，沈涛先生强调了生成式AI技术对汽车产业的重大影响。他指出，生成式AI正为汽车行业带来前所未有的智能化机遇，涵盖了自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验和软件定义汽车等多个领域。
具体来说，生成式AI技术在汽车行业的应用主要体现在以下几个方面：
营销和客户服务：生成式AI赋能营销内容智能生产和AI Agent支持多角色协作，提高效率和生产力，最终为消费者带来智能化、个性化和无缝化的购车体验。
智能座舱体验：生成式AI不断提升自然语言理解、响应能力和情绪感知能力，为驾驶和乘车带来全新的智能化体验，使汽车成为智能移动空间。
自动驾驶：通过生成式AI进行场景模拟，促进自动驾驶技术的快速发展，并开创新的商业模式，挖掘新的收入来源，从而加速实现全自动驾驶的愿景。
设计与制造：生成式AI根据客户的具体需求和偏好定制汽车，从外观到内饰甚至驾驶动态，实现高度个性化，提升消费者满意度和忠诚度。同时，生成式AI优化生产流程，实现成本削减和效率提升。
全价值链汽车行业解决方案
沟通会上，沈涛先生还表示，亚马逊云科技为汽车行业提供的全面解决方案，这些方案贯穿了汽车产业的全价值链，主要聚焦于客户旅程和产品旅程两大关键领域。
在客户旅程方面，亚马逊云科技致力于打造一个数字化的生态系统，将品牌建设、市场营销和广告推广紧密结合。通过这一系统，消费者能够体验到一个智能化、个性化且无缝衔接的购车过程。这种体验不仅提升了消费者的满意度，同时也加强了品牌与消费者之间的联系。
而产品旅程则指的是，亚马逊云科技为开发人员、IT和技术团队开发最佳的车辆制造和车内使用体验，例如智能制造与供应链、智能座舱与车联网体验等，全方位赋能车企实现产业创新。这些措施共同推动了汽车产业的创新和转型，帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。
据沈涛先生介绍，亚马逊云科技的全球合作伙伴已经超过13万家，其中100多家专注于为汽车客户提供服务。通过构建广泛的合作网络，亚马逊云科技构建了覆盖汽车行业全价值链的解决方案，以帮助客户应对业务挑战，实现商业价值。
自动驾驶领域的创新
在自动驾驶领域，亚马逊云科技支持端到端的数据闭环，包括海量多模态数据的智能标注和管理、训练数据合成、自动驾驶模型训练和调优、高性能仿真等场景。生成式AI通过场景模拟促进自动驾驶创新加速发展，使自动驾驶汽车能够处理大量实时数据并快速做出决策。
“自动驾驶汽车需要处理大量的数据，包括实时的地图信息、交通状况、行人和车辆行为等，并快速做出决策，这需要强大的计算能力和先进的算法。亚马逊云科技可为汽车企业提供高性能与可扩展的云计算资源、多种AI加速芯片实例，以及强大的机器学习平台等，可以满足自动驾驶算力需求，支持模型训练和仿真测试，显著提升自动驾驶模型的训练和推理性能，加速自动驾驶技术的落地与应用。”沈涛先生如是说。
赋能中国车企出海
沈涛先生还阐述了公司如何利用其关键数字化能力，助力中国车企在全球市场上的拓展。亚马逊云科技的全球基础设施覆盖了245个国家和地区，为车企提供了一个统一且稳定的部署平台，显著降低了操作延迟，确保了业务的连续性和可靠性。
亚马逊云科技的云服务还提供了包括计算、存储和机器学习在内的服务。这些服务对于自动驾驶测试车辆的数据计算、存储以及模型的开发与训练至关重要。
在安全合规方面，亚马逊云科技不仅负责云平台自身的安全合规，还提供了超过300项安全、合规和治理服务与工具，帮助车企满足海外市场对数据安全和合规性的严格要求。
亚马逊云科技的解决方案在中国车企出海的实践中已有不少成果落地的案例。例如，上汽海外出行通过与亚马逊云科技的合作，成功地将其iSMART智能网联产品推广到了欧洲多国，提供了包括驾驶行为分析、远程状态检查、远程控制和车辆远程定位服务在内的智能网联服务。此外，iSMART还整合了Amazon Music音乐流媒体平台，为用户带来了全新的车载音乐体验。而哪吒汽车则通过构建基于Amazon IoT Core物联网管理服务的车联网远程信息服务平台，实现了车辆的远程监测、智能导航、智能语音和车载信息娱乐的低延迟、高品质互动体验。这一平台的弹性、敏捷性和安全性，为哪吒汽车在车联网领域的竞争力提供了坚实的基础。
亚马逊云科技通过覆盖全价值链的汽车行业解决方案，利用生成式AI等先进技术，为汽车企业提供全面的数字化转型支持，推动汽车行业智能化发展。在中国车企加快布局海外市场的背景下，亚马逊云科技的全球基础设施、云服务、安全合规理念和广泛的合作伙伴网络，将成为车企出海的重要支持力量。
