天眼查数据显示，我国现存工业大模型相关企业超过6.2万家，2026年以来新增注册相关企业约2.23万家，工业大模型赛道持续升温。
从区域分布看，产业资源高度集中，广东省、江苏省、浙江省、上海市、北京市位居前列，形成明显集聚效应。其中，广东省以约1.32万家相关企业居首，江苏省以约1.18万家紧随其后，浙江省约9600家，上海市约7400家，北京市约7000家。五省市合计占据全国较大比重。
从头部企业看，当前工业大模型玩家主要分为三类：
第一类是云与信息通信技术巨头，代表企业包括华为云盘古大模型、百度智能云文心大模型和浪潮云洲知业大模型等，它们提供底层算力与通用模型能力，并向工业领域纵深拓展。
第二类是工业互联网平台商，代表企业包括卡奥斯COSMOPlat天智工业大模型、树根科技根灵工业大模型以及美云智数美擎AIGC等，它们深谙工业场景，将大模型能力嵌入平台。
第三类是垂直行业解决方案商，代表企业包括宝信软件宝联登钢铁行业大模型和中控技术AI时序大模型TPT，从钢铁、流程工业等具体行业切入，提供高度定制化模型。此外，创新奇智、鼎捷数智、赛意信息等企业也频繁出现在行业榜单中。
据IDC调研，2025年已应用大模型及智能体的中国工业企业比例达到47.5%，相比2024年的9.6%增长近五倍，落地速度明显加快。值得关注的是，供应链场景正成为工业大模型落地的重要突破口。京东工业联合德力西电气、中国传感器与物联网产业联盟等130多家上游品牌商，发起中国工业领域首个大模型生态“百川计划”，优先覆盖工业电气、工具、元器件等六大行业，推动工业供应链从经验驱动迈向智能驱动。同期，京东工业发布JoyIndustrial 2.0系列工业模型，今年累计调用量已超10亿次。业内认为，这标志着工业大模型竞争正从单一企业的模型能力，转向产业级生态共建。
业内人士认为，工业大模型的企业分布与产业基础强相关，头部格局已初步形成。产品成熟度呈现鲜明场景化特征：在AI质检、预测性运维、工艺参数优化等数据密集、价值明确的环节，部分头部模型已进入规模化应用阶段；而在更复杂的全局调度、研发设计等场景，整体仍处于探索和验证期。未来，随着企业注册数量继续增长、应用场景不断打开，工业大模型竞争将从“模型能力”转向“场景落地”和“工程化交付”能力。
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