10月30日晚间，中控技术(688777)披露2026年第三季度报告。财报显示，公司前三季度实现营业收入55.06亿元，归属于上市公司股东的净利润1.46亿元。分季度来看，第三季度单季营收18.71亿元，同比实现正增长，成功扭转一季度、二季度连续两个季度营收同比下滑的局面，基本面出现边际改善信号。
图片来源：中控技术公告
在整体行业需求偏弱的大环境下，工业 AI 业务成为中控技术最亮眼的增长曲线，收入规模持续放量，单季度营收再创历史新高。数据显示，公司前三季度工业 AI 业务实现收入6.19亿元；其中第三季度单季工业 AI 营收达到2.35亿元，环比保持稳健增长，商业化落地节奏持续提速。
自2024年全面落地“ALL in AI”战略以来，中控技术明确转型目标，由传统自动化设备厂商向工业 AI 平台型公司全面演进，将工业 AI 提升至公司核心战略高度，在研发投入、组织架构、产品体系、行业项目落地等多维度持续加码，工业 AI 业务从试点示范逐步走向规模化复制，收入兑现能力持续增强。
技术层面，中控技术依托三十余年深耕石化、化工、热电等流程工业积累的工艺知识与海量现场数据，深度融合自研 TPT 时间序列大模型与通用
控制系统 UCS，打造自主运行工厂系统 AOP(Autonomous Operating Plant)，构建起“识别-评估-决策-执行”的完整工业智能闭环。其中 TPT 大模型作为工厂的智能大脑，擅长处理工业时序数据，实现工艺趋势预测、异常工况预警、生产操作优化；UCS 通用控制系统则作为工业神经中枢，承接 AI 决策指令，完成现场设备的实时控制，二者协同打通工业 AI 从算法推理到现场执行的全链路，解决通用大模型在工业场景易出现“幻觉”、难以落地执行的痛点。
中控技术介绍，这套 AOP 体系能够把零散、单点的 AI 应用能力沉淀为可复用、可自由组合、可快速交付的标准化工业智能组件。区别于过去项目制、定制化程度高、难以大规模推广的工业智能化项目，标准化组件体系大幅降低项目交付周期与实施成本，是支撑工业 AI 业务规模化复制、收入持续放量的底层底座。目前相关方案已经在氟化工、氯碱、石化、热电等多个流程工业细分行业落地，帮助工厂实现装置平稳运行、能耗优化、减少非计划停车，为客户创造可量化的生产价值。
当前国内流程工业智能化改造需求正从基础数字化、自动化，向自主运行、全流程优化升级，工业 AI 市场空间广阔。对于中控技术而言，传统控制系统业务作为基本盘发挥稳定托底作用，而工业 AI 业务正逐步成长为公司第二增长曲线。不过公司也处于战略转型投入阶段，持续加大工业大模型、智能体等方向研发投入，短期费用端承压，随着项目持续落地与规模化复制，工业 AI 业务未来有望进一步释放盈利弹性。
风险提示：本文基于上市公司公告及公开信息整理，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。
